
CEO 会中追问毛利率下降原因,财务只能临时翻 Excel;图表在 BI 工程师手里,排期出图时会议已结束。

“以前做一份报告要财务、数据分析师和 BI 工程师三个人忙五天,现在我一个人两天就能完成。会上被追问时,直接开口就能继续分析,不用再翻 Excel、等人出图。”

财务管理「企业财务 BP Sophia」。过去:1 名财务 BP + 1 名数据分析师 + 1 名 BI 工程师。Sophia 最怕 CEO 在经营分析会上临场追问——"华东区 SaaS 业务线毛利率为什么掉了 3 个点?"数据在脑子里、图在 BI 工程师手里,每次追问都是手忙脚乱的翻 Excel。等BI排期出图?会议早就散了。
Sophia 现在只做一件事:说话。「看一下本月 P&L,按 SaaS / 企业服务 / 咨询三条线展开」→ 瀑布图自动出来,收入拆到 7 个因子,一追问、一句回答、一张新看板,2 天搞定报告,会上一问一答,数据追着问题跑。

CEO 会中追问毛利率下降原因,财务只能临时翻 Excel;图表在 BI 工程师手里,排期出图时会议已结束。

一句话按三条业务线展开 P&L,瀑布图自动生成、收入拆到 7 个因子;报告 2 天完成,会中随问随答。
把角色的真实工作流展开来看,变化不只是更快得到数字,而是分析开始发生在业务决策现场。
原有多人协作的数据工作,由 1 人推进
报告 2 天完成,会中可继续追问
一句话展开 P&L,收入拆解到七个因子
按 SaaS、企业服务、咨询三条业务线展开 P&L,以瀑布图拆解收入因子,支持会上继续追问财务变化。
腾讯灯塔把数据接入、业务分析和结果复用串在一起,让一次分析沉淀为长期工作资产。
通过自然语言按 SaaS、企业服务、咨询三条业务线展开本月 P&L。
自动生成瀑布图,将收入拆解到七个因子,支持进一步追问。
一追问、一回答、一张新看板,让数据跟着会议中的问题走。